Que fait bien l’IA en entreprise, et que fait-elle mal ?
Les modèles de langage sont doués pour lire, résumer, classer et reformuler du texte, et pour reconnaître des données dans des documents. Ils sont faibles en calcul, pour les décisions dont les informations ne sont écrites nulle part, et pour les tâches où une seule erreur est inacceptable sans contrôle. Les applications utiles concernent donc le travail qui consiste aujourd’hui à lire et à ressaisir, avec une personne qui juge le résultat.
Comment savoir si nos données sont adaptées ?
Nous l’examinons lors de l’analyse. La question n’est pas de savoir si les données sont parfaites, mais si les informations dont une application a besoin sont consignées quelque part et accessibles. Si les procédures n’existent que dans les têtes, un assistant de connaissances ne fonctionnera pas. Si elles figurent dans des documents, même désordonnés, cela fonctionne généralement.
Faut-il d’abord une stratégie IA ?
Non. Une stratégie sans application opérationnelle n’est qu’un document. Nous préférons commencer par un pilote qui prouve quelque chose et construire autour les règles sur les données et le contrôle. Ces règles sont toutefois nécessaires avant de passer à l’échelle.
Quelle est la différence entre Kantex AI et Hermes AI ?
Kantex AI vous aide à déterminer si et où l’IA a du sens, et le vérifie avec un petit pilote. Hermes AI est le produit de Kantex pour l’automatisation d’entreprise avec des agents IA : un système opérationnel qui exécute des tâches sous contrôle humain. Kantex AI est souvent l’étape préalable ; si votre processus est déjà bien défini, vous pouvez commencer directement avec Hermes.
Combien coûte une analyse IA ?
L’analyse est un forfait que nous annonçons à l’avance, selon le nombre de processus et de services. Le pilote qui suit a son propre prix fixe. Vous n’êtes engagé à rien : après chaque étape, vous pouvez arrêter, avec l’aperçu en main.