¿Qué hace bien la IA en una empresa y qué no?
Los modelos de lenguaje son buenos leyendo, resumiendo, clasificando y reescribiendo texto, y reconociendo datos en documentos. Son flojos en cálculo, en decisiones cuya información no está escrita en ninguna parte y en tareas en las que un solo error es inaceptable sin revisión. Las aplicaciones útiles están, por tanto, en el trabajo que hoy consiste en leer y volver a teclear, con una persona que valora el resultado.
¿Cómo sé si nuestros datos son adecuados?
Lo vemos en el análisis. La pregunta no es si los datos son perfectos, sino si la información que necesita una aplicación está registrada en algún sitio y es accesible. Si los procedimientos solo están en la cabeza de las personas, un asistente de conocimiento no funcionará. Si están en documentos, aunque sean desordenados, normalmente sí.
¿Necesitamos primero una estrategia de IA?
No. Una estrategia sin una aplicación en funcionamiento es solo un documento. Preferimos empezar con un piloto que demuestre algo y construir a su alrededor los acuerdos sobre datos y control. Eso sí, esos acuerdos son necesarios antes de escalar.
¿Qué diferencia hay entre Kantex AI y Hermes AI?
Kantex AI te ayuda a decidir si la IA tiene sentido y dónde, y lo comprueba con un pequeño piloto. Hermes AI es el producto de Kantex para automatizar la empresa con agentes de IA: un sistema en funcionamiento que realiza tareas bajo supervisión humana. Kantex AI suele ser el paso previo; si ya tienes tu proceso bien definido, puedes empezar directamente con Hermes.
¿Cuánto cuesta un análisis de IA?
El análisis tiene un precio cerrado que te indicamos de antemano, según el número de procesos y departamentos. El piloto posterior tiene su propio precio cerrado. No te comprometes a nada: después de cada paso puedes parar, con el resumen en la mano.